Что внедрит Afina
Пять решений: от диалогового «одного окна» до радара мягкой легализации микробизнеса. Каждое сдаём под ключ: данные, модель, интерфейсы, обучение.
ИИ-помощник инвестора
Технология: LLM + RAG по площадкам и мерам · Эффект: дорожная карта проекта за минуты вместо недель
Сегодня инвестор проходит путь «письмо — совещание — переписка» длиной в недели. Мы обучим ассистента на базе площадок, преференциальных режимов, тарифов и процедур: диалог — тип проекта, объём, требования к земле и сетям — и на выходе подбор площадок, расчёт налоговой нагрузки по режимам, перечень согласований и дорожная карта со сроками. Критично для диаспоры: земляк-инвестор из Москвы или Дубая получает проработанный ответ ночью по своему часовому поясу, без единого звонка. Агентство при этом видит всю воронку обращений: какие площадки спрашивают, на чём инвесторы отваливаются, какие барьеры всплывают чаще всего.
Уже доказано
- Робот Макс (Госуслуги) — до 80% обращений без оператора: доказанный масштаб диалоговых госсервисов в России.
- GoBusiness (Сингапур) — единая платформа 120+ госсервисов для бизнеса с персональными рекомендациями e-Advisor: эталон «одного окна», к которому ведёт это решение.
- GigaChat — готовая технологическая база для ассистента на инвестпортале и в Telegram.
Скоринг инвестиционных проектов
Технология: ML-скоринг · Эффект: ресурсы сопровождения — реальным проектам, а не «бумажным»
Портфель заявленных инвестпроектов любого региона наполовину состоит из «бумажных»: красивые презентации без финансирования и команды, годами висящие в отчётах. Мы построим скоринговую модель на объективных сигналах: финансовая история и связи инициатора, подтверждённые источники финансирования, реалистичность CAPEX против рыночных аналогов, судебная и налоговая история бенефициаров, динамика ранее заявленных теми же лицами проектов. Агентство перестаёт тратить силы сопровождения на проекты-фантомы, а рейтинг портфеля становится честным KPI: не «заявлено 100 млрд», а «подтверждено и движется 20».
ИИ-подбор площадок под проект
Технология: геоаналитика + КВ по снимкам · Эффект: карта площадок, которой можно верить
Главная болезнь баз инвестплощадок — расхождение с реальностью: в реестре «свободный участок с сетями», по факту — самострой, свалка или спорная земля. Наша модель сопоставляет требования проекта (площадь, сети, логистика, персонал в радиусе) с региональным слоем «Инвестиционной карты РФ», а компьютерное зрение по свежим спутниковым снимкам проверяет фактическое состояние каждой площадки: застроенность, подъездные пути, признаки использования. Инвестор получает ранжированный список площадок с честным статусом, вы — автоматический аудит собственного реестра: расхождения всплывают до того, как их обнаружит инвестор на месте.
Радар мягкой легализации МСП
Технология: геоаналитика + ML · Эффект: тень → самозанятость → микробизнес, без рейдов
Республика — лидер по темпам роста самозанятых, и этот успех можно масштабировать адресно. Мы сопоставим обезличенные сигналы экономической активности — карты торговых точек и услуг, обороты эквайринга по территориям, плотность объявлений на онлайн-платформах — с реестрами зарегистрированного бизнеса и самозанятых. Там, где активность есть, а регистрации нет, работает не инспектор, а центр «Мой бизнес»: адресное предложение «зарегистрируйся — получи микрозайм, гарантию, обучение». Ключевое отличие от карательной модели: наводки радара идут в меры поддержки, а не в проверки, — легализация становится выгодной сделкой, а не угрозой. Каждый легализованный бизнес — плюс к налоговой базе бюджета.
Уже доказано
- «Платформа ОФД» — обезличенная аналитика оборотов по территориям как опорный слой радара.
- СУР АСК НДС-2 — федеральная методология риск-сегментации по данным; здесь та же логика развёрнута «в плюс» — на поддержку, а не на санкции.
Мониторинг эффективности мер поддержки
Технология: ML-аналитика когорт · Эффект: видно, какие меры реально растят бизнес
Отчётность о поддержке МСП обычно меряется «количеством услуг», а не судьбой получателей. Мы построим когортную модель, которая отслеживает траекторию каждого получателя микрозайма, гарантии или обучения по открытым данным: выжил ли бизнес через год и три, выросла ли выручка и штат, перешёл ли самозанятый в ИП. Сравнение когорт получателей с похожими не-получателями отделяет эффект меры от общего фона. Вы получаете доказательную базу для перераспределения бюджета: меры с подтверждённым эффектом масштабируются, «услуги ради галочки» сворачиваются, а федеральному центру уходит отчёт, основанный на исходах, а не на количестве консультаций.
