Коммерческое предложение · платформа Afina · Silica Group

Предложение для Комитета по рыбному хозяйству Республики Дагестан

Мы дадим отрасли то, чего ей не хватало десятилетиями, — объективные данные. Afina спрогнозирует промысловую обстановку по спутнику, посчитает улов камерой в порту, снизит затраты аквакультуры на корма до 20% и превратит редкие случайные рейды против браконьеров в адресные.

Махачкалинский морской порт на берегу Каспийского моря
Фото: Alexander Novikov · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Мы понимаем вашу специфику

Вы управляете возрождением каспийского промысла: рекордные ~22,5 тыс. тонн кильки («Новое дело»), новая загрузка Махачкалинского порта, инвестиции в переработку — и всё это при учёте вылова по выборочно проверяемым документам, прогнозе промобстановки «по опыту капитанов» и аквакультуре, которая кормит рыбу на глазок, теряя до трети себестоимости. Браконьерский пресс на осетровых сохраняется, а главный системный риск — вселенец-гребневик Mnemiopsis, уже обрушивавший килечный промысел в 2000-х, — никем системно не отслеживается.

При этом ключевые полномочия — квоты, правила рыболовства, рыбоохрана — федеральные. Поэтому мы строим предложение вокруг того, что усиливает именно комитет: объективные данные, прогнозы и аналитика, с которыми вы становитесь аналитическим центром отрасли и незаменимым партнёром для Росрыболовства, погрануправления и инвесторов.

На что мы обопрёмся

Федеральный контур уже собирает данные: отраслевая система мониторинга Росрыболовства отслеживает позиции судов, электронный рыболовный журнал фиксирует вылов, прослеживаемость рыбопродукции идёт через «Меркурий» ФГИС ВетИС (о системе). Afina интегрируется с этими потоками по соглашениям и официальным регламентам, добавляет спутниковые данные и строит поверх республиканский аналитический слой — вместо отраслевой статистики, живущей в таблицах.

Что внедрит Afina

Каждый сценарий — готовая услуга: мы разворачиваем, обучаем сотрудников и сопровождаем по SLA. От прогноза, куда пойдут косяки кильки, до подсчёта улова камерой в порту — закрываем главный дефицит отрасли: объективные данные.

Прогноз промысловой обстановки

Технология: предиктивная аналитика + ДЗЗ · Эффект: меньше пустых выходов флота, экономия топлива, рост вылова

Килька концентрируется там, где складываются температура воды, кормовая база и сезонная динамика. Мы обучим модель на спутниковых данных (температура поверхности моря, концентрация хлорофилла-а как прокси планктона, ветровой апвеллинг) и истории уловов по квадратам — она будет прогнозировать районы вероятных скоплений на ближайшие дни. Капитаны получат карту перспективных квадратов вместо поиска по памяти; флот сэкономит топливо и судосутки, комитет — получит объективную оценку сырьевой базы. Аналогичные модели десятилетиями работают в мировом промысле пелагических видов; каспийскую специфику мы откалибруем в первые сезоны.

Уже доказано
  • Global Fishing Watch — нейросети над спутниковыми данными и AIS в глобальном масштабе: карта промысловой активности всего мирового флота в открытом доступе.
  • Рекордный вылов кильки в Дагестане — отраслевой контекст: именно растущий килечный промысел делает прогнозную модель окупаемой.

Мониторинг гребневика Mnemiopsis и экосистемных рисков

Технология: ДЗЗ + экологическое моделирование · Эффект: раннее предупреждение об угрозе кормовой базе кильки

Вселенец-гребневик Mnemiopsis leidyi, выедающий зоопланктон, уже обрушивал килечный промысел Каспия в начале 2000-х — и остаётся главным системным риском для нынешнего ренессанса отрасли. Мы развернём постоянный мониторинг — спутниковые индикаторы продуктивности вод, данные экспедиционных съёмок, температурные аномалии — в связке с моделью динамики популяции гребневика. Вы получите систему раннего предупреждения: если кормовая база начинает проседать, это видно за сезоны до падения уловов. Такой прогноз — ваш аргумент в диалоге с инвесторами переработки и с федеральным центром при обосновании научных квот и экспедиций.

Уже доказано
  • Global Fishing Watch — образец связки спутниковых данных и машинного обучения для мониторинга состояния морских экосистем и промысла.
  • «Терра Тех»: экологический мониторинг — российский оператор ДЗЗ с готовыми сервисами мониторинга акваторий и прибрежных зон.

Компьютерное зрение в порту: объективный учёт улова

Технология: компьютерное зрение · Эффект: достоверная статистика вылова, сокращение теневого оборота

Мы установим камеры с КВ-аналитикой на точках выгрузки в Махачкалинском порту: система оценивает объём выгружаемой рыбы (по потоку на транспортёре, числу и типу тары) и видовой состав, автоматически сверяя с судовыми документами и электронным рыболовным журналом. Систематическое расхождение по судну — сигнал для проверки; совпадение — освобождение добросовестных пользователей от лишнего контроля. Вы получите первый в истории отрасли независимый измеритель фактического вылова, на котором можно строить и статистику, и аргументацию квот. Класс задач промышленно зрелый; рыбную специфику мы переносим из мировой аквакультуры.

Уже доказано
  • Aquabyte — промышленное КВ по рыбе: оценка биомассы с точностью до долей процента, миллионы отсканированных особей.
  • Global Fishing Watch — алгоритмическая верификация промысловой активности как мировой стандарт прозрачности отрасли.

ИИ-аквакультура: биомасса и умное кормление

Технология: компьютерное зрение + оптимизация · Эффект: до −20% затрат на корма, ускорение роста рыбы

Корма — до 60–70% себестоимости товарной рыбы, и почти все дагестанские хозяйства кормят по таблицам и на глазок. Мы развернём подводные камеры с КВ-моделью, которая непрерывно оценивает биомассу, распределение размеров и поведение рыбы в садке или пруду; алгоритм кормления дозирует корм по фактическому аппетиту, прекращая подачу, когда рыба наелась, — именно так норвежские фермы экономят до пятой части кормов и снижают загрязнение воды. Мы соберём пилот на 2–3 передовых хозяйствах (внедрение можно субсидировать как оборудование), и их опыт станет витриной для остальных. Это самый прямой путь поднять рентабельность аквакультуры без роста цен.

Уже доказано
  • Aquabyte — камеры и МL-облако для лососевых ферм Норвегии: вес, здоровье, вши, поведение — в непрерывном режиме.
  • Business Norway — данные как основа решений рыбовода: более 2,5 млн рыб отсканировано, петабайт изображений обработан.

Детекция браконьерства по AIS, радарам и снимкам

Технология: геоаналитика + машинное обучение · Эффект: адресные рейды вместо патрулирования вслепую

Классический паттерн браконьерского судна — «тёмный» выход: AIS-транспондер выключается у берега и включается на подходе к порту. Мы внедрим алгоритмы, отработанные Global Fishing Watch: детекция разрывов треков, сопоставление с радарными и оптическими спутниковыми снимками (на которых судно видно, даже если оно «молчит») и с картой запретных для лова районов — прежде всего мест концентрации осетровых. У комитета нет силовых полномочий — но с Afina вы станете аналитическим центром: еженедельная сводка подозрительной активности с координатами и треками для погрануправления и Росрыболовства превращает редкие случайные рейды в адресные.

Уже доказано
  • Global Fishing Watch — глобальная платформа детекции нелегального промысла: ИИ над AIS, радарными и оптическими данными, открытая карта «тёмных» судов.

Пакеты

ПакетСостав
Пилот1 сценарий на выбор, 4–6 недель
Стандарт2–3 приоритетных сценария
Под ключВсе сценарии этой страницы + год сопровождения
Этапы работ

Обследование (2 недели, бесплатно) → пилот (4–6 недель) → внедрение (2–4 месяца) → сопровождение по SLA. Оплата поэтапная — вы платите за принятый результат каждого этапа.

Как мы снимаем риски

Наши гарантии

Данные пользователей и хозяйств обрабатываются в защищённом сегменте ГАУ РД «Центр Информационных Технологий», аттестованном по требованиям 152-ФЗ; данные не покидают контур заказчика. Решения о проверках и людях всегда принимает сотрудник — ИИ готовит материалы. В основе — собственная модель Afina ИИ; российские LLM (GigaChat/YandexGPT) и открытые модели on-premise подключаем по запросу. Обучаем ваших специалистов, передаём документацию и помогаем оформить заявки на федеральные субсидии цифровизации.

Специфичные риски отрасли мы закрываем архитектурой проекта. Федеральные полномочия → мы помогаем оформить соглашения с Росрыболовством и погрануправлением ещё на этапе бесплатного обследования, а стартуем со сценариев, которым чужие данные не нужны (аквакультура, отраслевой дашборд). Широкие прогнозные интервалы Каспия → модель честно показывает вероятность, а не «точно», и мы обучаем руководство читать такие прогнозы. Чувствительность осетровой тематики → данные о местах концентрации живут в закрытом контуре с разграничением доступа. Учёт улова камерами затрагивает интересы → внедряем через пилот с добросовестными пользователями, которым система выгодна: она освобождает их от лишнего контроля. Мелкие хозяйства → связываем внедрение с механизмом субсидий на оборудование.

Почему это работает

Технологии проверены

Мы адаптируем зрелые мировые подходы к каспийскому масштабу, а не строим своё с нуля. Норвегия сделала компьютерное зрение стандартом аквакультуры: Aquabyte в промышленной эксплуатации отсканировал миллионы рыб (обзор Business Norway). Global Fishing Watch доказал, что спутники плюс нейросети делают прозрачным промысел целой планеты: детекция «тёмных» судов, карта активности флотов, открытые данные (технология). Те же классы моделей мы разворачиваем для килечного промысла и садковых хозяйств Дагестана.

Пилот на ваших данных

Перед основным внедрением мы запускаем пилотный проект на реальных данных вашего ведомства: вы тестируете Afina на собственных процессах 4–6 недель и принимаете решение о масштабировании только по измеримым результатам пилота. Стоимость рассчитывается индивидуально после бесплатного обследования.

Обсудить проект

Платформа Afina · Silica Group. Проведём бесплатную встречу-обследование: покажем демо на ваших реальных процессах и составим дорожную карту под ваш бюджет.

Камиль · 8 988 432 7771