Что внедрит Afina
Пять решений — от графовой аналитики картельных признаков до RAG-помощника заказчика. Каждое сдаём под ключ: данные, модель, витрина, регламенты, обучение.
Риск-скоринг процедур: признаки картелей
Технология: графовая аналитика + ML-скоринг · Эффект: каждая процедура получает оценку риска сговора
Картель на торгах оставляет статистические следы: синхронное поведение участников, ротация побед между «конкурентами», минимальное снижение цены, отказы от борьбы в пользу заранее известного победителя. Мы добавим графовый слой аффилированности: общие учредители и адреса, пересекающиеся телефоны и IP подачи заявок, совместное участие в исторических процедурах. Модель присваивает каждой процедуре и связке поставщиков риск-балл; высокорисковые случаи уходят вашему аналитику, который готовит материалы для УФАС. Важно: скоринг — это приоритизация контроля, а не отклонение участников; все решения по процедурам остаются за комиссиями в рамках 44-ФЗ.
LLM-анализ техзаданий на «заточку»
Технология: LLM (анализ документации) · Эффект: проверка 100% ТЗ вместо выборки
«Заточенное» ТЗ — главный инструмент ограничения конкуренции: товарный знак без «или эквивалент», избыточно конкретные характеристики, сочетание параметров под один товар, нереальные сроки поставки. Сегодня вы физически можете глубоко проверить лишь выборку документации; наша языковая модель читает все ТЗ до публикации извещения и размечает признаки ограничения конкуренции с объяснением. Заказчик получает замечания до публикации — это профилактика, а не наказание: большинство «заточек» происходит от копирования старых шаблонов, и автоматическая проверка выправляет практику быстрее любых методичек.
ИИ-контроль НМЦК по референтным ценам
Технология: ML + сопоставление с данными ЕИС · Эффект: завышенные стартовые цены видны до объявления торгов
Обоснование НМЦК методом «трёх коммерческих предложений» легко манипулируемо. Мы построим референтные цены по истории исполненных контрактов в ЕИС: что и почём реально покупали заказчики республики и соседних регионов с поправкой на объём, логистику и сезон. Каждая новая НМЦК автоматически сверяется с референтом; отклонение выше порога требует дополнительного обоснования до публикации. Это дисциплинирует и заказчиков, и «прикормленных» поставщиков коммерческих предложений, а вам даёт количественный аргумент: не «нам кажется дорого», а «медиана исполненных контрактов на этот товар ниже на 23%». Одна предотвращённая завышенная НМЦК на крупной закупке окупает всё внедрение.
Уже доказано
- ЕИС закупок — открытые структурированные данные всех контрактов страны: готовая база для референтного ценообразования.
- ChileCompra: +207% выявленных нарушений — массовое перекрёстное сопоставление данных закупок алгоритмами дало более 13 тысяч алертов контрольным органам за год.
Предиктор срыва исполнения контракта
Технология: ML-скоринг поставщиков · Эффект: проблемный контракт виден на этапе заявки
Срыв контракта — это недостроенная школа и повторные торги через полгода. Мы обучим модель оценивать вероятность неисполнения по сигналам о поставщике: судебная нагрузка и исполнительные производства, налоговая задолженность, штат и его динамика, аномальный демпинг, история исполнения в ЕИС, возраст компании против размера контракта. Скоринг не отклоняет заявку — 44-ФЗ этого не позволяет, и мы строим систему строго в его рамках — но информирует заказчика: усиленное обеспечение, более частые точки контроля, готовность плана «Б». По сути это перенос банковской практики кредитного скоринга на контрактные риски.
LLM-помощник заказчика по 44-ФЗ
Технология: LLM + RAG по 44-ФЗ и практике · Эффект: меньше ошибок заказчиков — меньше жалоб и отменённых торгов
Сотни контрактных служб республики ежедневно решают одни и те же вопросы: какой способ закупки, какие требования к участникам законны, как описать объект без нарушения, что делать с единственной заявкой. Мы развернём ассистента с ретривером по 44-ФЗ, подзаконным актам, вашей типовой документации и практике УФАС — ответы со ссылками на нормы и прецеденты. Каждая предотвращённая ошибка — несостоявшаяся жалоба, неотменённые торги и недели сэкономленного времени. Комитет при этом накапливает статистику вопросов — карту реальных пробелов в квалификации заказчиков для адресного обучения.
Уже доказано
- Робот Макс на Госуслугах — до 80% обращений закрывается без оператора: модель масштабирования консультаций в госсекторе.
- GigaChat — российская LLM для защищённого контура ведомственного ассистента.
