Коммерческое предложение · платформа Afina · Silica Group

Предложение для Комитета по лесному хозяйству Республики Дагестан

Мы дадим вашим 23+ лесничествам глаза, которых физически не хватает: Afina развернёт ИИ-камеры против пожаров, спутниковую детекцию незаконных рубок и дрон-разведку вредителей. Возгорание — за минуты, свежая рубка — за дни, очаг короеда — за один облёт.

Река в Самурском лиановом лесу, Дагестан
Фото: Anzor Agamirzoyev · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Мы понимаем вашу специфику

660,7 тыс. га леса — лишь около 10% территории республики, и именно малолесность делает каждый гектар критически ценным: ваши леса почти сплошь защитные, они держат склоны от селей над сёлами и дорогами, регулируют сток рек и укрывают уникальные экосистемы вроде Самурского лианового леса. При этом базовая единица системы — лесничий с обходом в тысячи гектаров, которого физически не хватает: штаты и субвенции рассчитаны по нормативам, слабо учитывающим горную специфику. Пожары в приморской полосе и предгорьях, незаконные рубки на дрова в негазифицированных районах, вредители, чьи очаги обнаруживаются с опозданием, — все главные угрозы упираются в один дефицит: некому и нечем смотреть.

Хорошая новость: лесное хозяйство — самая «готовая» к ИИ отрасль. Видеомониторинг пожаров индустриально отработан в России, спутниковая детекция рубок продаётся как подписка. Мы не изобретаем — мы тиражируем проверенное на дагестанский рельеф и берём внедрение на себя.

На что мы обопрёмся

Федеральный контур уже работает: ФГИС Лесного комплекса ведёт лесной реестр, сделки с древесиной и электронные сопроводительные документы, ИСДМ-Рослесхоз даёт спутниковый мониторинг термоточек по всей стране, лесопатологические данные собирает Центр защиты леса (дагестанский филиал). Afina интегрируется с этими системами и достраивает то, чего у комитета нет: видеомониторинг класса «Лесохранитель», подписку на спутниковую детекцию рубок и аналитику горимости — в едином диспетчерском контуре.

Что внедрит Afina

Каждый сценарий — готовая услуга: мы разворачиваем, обучаем сотрудников и сопровождаем по SLA. Пять сценариев выстроены по возрастанию сложности внедрения.

Видеомониторинг пожаров с ИИ-детекцией дыма

Технология: компьютерное зрение · Эффект: обнаружение возгорания за минуты, пока его можно потушить малыми силами

Мы развернём 15–25 камер на вышках сотовых операторов в приморской полосе, предгорьях и вокруг ключевых массивов (Самурский лес — в первую очередь): каждая просматривает горизонт на десятки километров, нейросеть круглосуточно ищет дымовые шлейфы и при обнаружении автоматически определяет азимут и примерные координаты, поднимая тревогу в диспетчерской комитета и МЧС. Экономика пожара проста: очаг, обнаруженный в первые 10–15 минут, тушится ранцевыми огнетушителями; обнаруженный через два часа — требует техники, авиации и недель. Система окупается одним предотвращённым крупным пожаром; разворачиваем за один сезон.

Уже доказано
  • «Лесохранитель» — российская система видеомониторинга лесных пожаров с ИИ-детекцией дымов, работающая в десятках регионов.
  • Нижегородская область — «Лесохранитель» покрывает 100% земель лесного фонда региона (данные Рослесхоза).
  • ALERTCalifornia — более 1000 ИИ-камер в Калифорнии; система нередко замечает возгорание раньше первого звонка в 911 (FireRescue1).

Спутниковая детекция незаконных рубок

Технология: геоаналитика / ДЗЗ · Эффект: рубка видна через дни, а не когда лесничий дойдёт до квартала

Мы подключим сервис, который сравнивает свежие спутниковые снимки с предыдущими и автоматически выделяет изменения лесного полога: вырубленные пятна, новые волоки, расчистки. Каждое изменение геопривязано и сопоставляется с разрешительными документами в ФГИС ЛК: есть законное основание — событие закрывается автоматически, нет — лесничему уходит задание на выезд с координатами. Для горного Дагестана, где обход недоступных урочищ занимает дни, это радикальное сжатие времени реакции: свежий пень — доказуемое дело и взыскуемый ущерб, годовалый — списанный лес. Разработки не требуется — только контракт и регламент реагирования, который мы настроим вместе с вами.

Уже доказано

Предиктив горимости и умное патрулирование

Технология: предиктивная аналитика · Эффект: патрули там, где вероятность пожара максимальна

Мы построим модель горимости, объединяющую метео (температура, влажность, ветер, сушь), тип и состояние растительности, рельеф, историю возгораний и антропогенные факторы — близость дорог, сёл, туристических стоянок, пастбищ. Каждое утро вы получаете карту риска по кварталам: маршруты патрулей и дежурства перестраиваются под неё, в день с экстремальным риском в приморских сосняках патруль идёт туда, а не по привычному кольцу. Тот же прогноз обосновывает введение особого противопожарного режима адресно, а не «по области в целом». Модель питается данными, которые уже есть (ИСДМ, метеослужба), — она упорядочивает то, что опытные лесничие держат в голове, и делает это системно и передаваемо.

Уже доказано
  • ALERTCalifornia — интеграция камер, метеоданных и моделей распространения огня в единый контур раннего предупреждения.
  • FireRescue1 о калифорнийском опыте — ИИ-система как первый источник сигнала о возгораниях, опережающий звонки очевидцев.

Дрон-лесопатология

Технология: дроны + компьютерное зрение · Эффект: очаги вредителей видны на сотнях гектаров за день облёта

Мы поставим дрон-комплекс с RGB- и мультиспектральной камерой и обучим ваших операторов: нейросеть по снимкам облёта выделяет усыхающие и повреждённые деревья, классифицирует степень поражения и строит карту очага. Наземное лесопатологическое обследование, которое сегодня идёт на сотнях гектаров в сезон силами Центра защиты леса, получает предварительную разведку: куда именно идти, где границы очага, как он растёт от месяца к месяцу. Для труднодоступных горных лесов это часто единственный способ вовремя увидеть вспышку короеда или златки. Результаты в стандартных форматах уходят в федеральную систему лесопатологического мониторинга и обосновывают назначение санитарных рубок — прозрачно и с доказательной базой.

Уже доказано
  • Центр защиты леса Дагестана — действующая практика наземных обследований, которую дроны ускоряют на порядок.
  • «Терра Тех» — оценка состояния растительности по данным съёмки как готовый аналитический сервис.

LLM-помощник лесничего и контроль лесовосстановления

Технология: LLM + ДЗЗ · Эффект: меньше бумаги у лесничего, объективная приживаемость посадок

Лесничий — самый перегруженный отчётностью полевой работник: акты, лесные декларации, материалы по нарушениям, отчёты по субвенциям. Мы развернём LLM-помощника на телефоне: он заполняет типовые документы с голоса, отвечает на вопросы по Лесному кодексу и регламентам ФГИС ЛК, готовит проекты материалов по нарушению из фотографий и координат. Второй контур — контроль лесовосстановления: участки посадок отслеживаются по спутниковым снимкам и дрон-облётам, динамика вегетационных индексов показывает фактическую приживаемость культур — против «бумажной» приживаемости актов. Для Рослесхоза это честная отчётность по субвенциям, для республики — реально растущий лес.

Уже доказано
  • GigaChat в госсекторе — готовая российская LLM-платформа для полевых ведомственных ассистентов.
  • OECD «Governing with AI» — документная автоматизация полевых служб как быстро окупаемый класс госприменений ИИ.

Пакеты

ПакетСостав
Пилот1 сценарий на выбор, 4–6 недель
Стандарт2–3 приоритетных сценария
Под ключВсе сценарии этой страницы + год сопровождения
Этапы работ

Обследование (2 недели, бесплатно) → пилот (4–6 недель) → внедрение (2–4 месяца) → сопровождение по SLA. Оплата поэтапная — вы платите за принятый результат каждого этапа.

Как мы снимаем риски

Наши гарантии

Данные о нарушителях и материалы дел обрабатываются в защищённом сегменте ГАУ РД «Центр Информационных Технологий», аттестованном по требованиям 152-ФЗ; данные не покидают контур заказчика. Решения о протоколах и санкциях всегда принимает сотрудник — ИИ готовит материалы. В основе — собственная модель Afina ИИ; российские LLM (GigaChat/YandexGPT) и открытые модели on-premise подключаем по запросу. Обучаем лесничих и диспетчеров, передаём документацию и помогаем оформить заявки на федеральные субсидии цифровизации.

Специфичные риски отрасли мы закрываем архитектурой проекта. Субвенции без строки «ИИ-камеры» → мы помогаем собрать финансирование из федеральных программ цифровизации и обосновать республиканскую строку окупаемостью в один предотвращённый пожар. Физика гор — нет связи и питания на хребтах → первую очередь строим на вышках сотовых операторов в приморье и предгорьях, высокогорье добавляем поэтапно автономными точками. Социальная чувствительность рубок на дрова → начинаем с пожаров, где конфликт интересов минимален, а детекцию рубок вводим вместе с согласованным регламентом реагирования, чтобы каждый сигнал доходил до результата, а не оседал в статистике.

Почему это работает

Технологии проверены

Мы тиражируем решения, которые уже спасают леса. Нижегородская область покрыла системой «Лесохранитель» 100% земель лесного фонда — дымы детектируются автоматически (Рослесхоз). Калифорния развернула сеть ALERTCalifornia из более чем 1000 ИИ-камер, которая регулярно обнаруживает пожары раньше первого звонка в 911 (FireRescue1). Спутниковую детекцию рубок российским регионам как подписку оказывает «Терра Тех». Путь для Дагестана очевиден: сначала тираж проверенного, затем предиктивная надстройка — и мы проведём вас по нему.

Пилот на ваших данных

Перед основным внедрением мы запускаем пилотный проект на реальных данных вашего ведомства: вы тестируете Afina на собственных процессах 4–6 недель и принимаете решение о масштабировании только по измеримым результатам пилота. Стоимость рассчитывается индивидуально после бесплатного обследования.

Обсудить проект

Платформа Afina · Silica Group. Проведём бесплатную встречу-обследование: покажем демо на ваших реальных процессах и составим дорожную карту под ваш бюджет.

Камиль · 8 988 432 7771