Предложение для Министерства здравоохранения Республики Дагестан

Мы понимаем вашу специфику

Под управлением Минздрава РД — более сотни медицинских организаций: от ФАПов в горных сёлах до республиканских центров третьего уровня. Дагестан — самый молодой регион России с рекордной рождаемостью, поэтому родовспоможение, перинатальный мониторинг и детская медицина занимают в вашей работе больше места, чем где-либо в стране. При этом обеспеченность врачами в горной зоне местами ниже половины норматива, а дорога до специализированной помощи занимает часы — узкие специалисты сконцентрированы в Махачкале, и первичное звено в горах держится на фельдшерах.

Мы знаем и вашу сильную сторону: Минздрав РД — редкое ведомство, где ИИ уже вышел из презентаций в промышленную эксплуатацию. ИИ-анализ изображений подключён к 85 рентген-комплексам, 34 томографам и 25 маммографам, за полгода обработано около 9,6 тысячи исследований. Наша задача — не начинать с нуля, а превратить этот задел в системное преимущество: каждая технология, которая позволяет специалисту республиканского центра «дотянуться» до пациента в отдалённой ЦРБ, имеет для Дагестана не факультативную, а структурную ценность.

На что мы обопрёмся

Afina не заменяет ваши системы — она встраивается поверх них. Базовый слой уже есть: ЕГИСЗ, республиканская МИС с электронными медкартами, запись через Госуслуги, регистры ВИМИС по онкологии, ССЗ и акушерству. Работает и собственный контур ИИ-диагностики: Республиканский диагностический центр выстраивает единую систему цифровой диагностики, объединяющую диагностические службы республики.

Мы проведём аудит заполняемости структурированных ЭМК по сети — честно скажем, где данные уже готовы кормить предиктивные модели, а где сначала нужно наладить их сбор. Интеграции с ЕГИСЗ, РМИС и ВИМИС выполняем по действующим регламентам, без замены существующих систем. Направление подтверждено и региональной повесткой: здравоохранение названо приоритетом ИИ-трансформации на дизайн-сессии по применению ИИ в Дагестане.

Что внедрит Afina

Пять услуг платформы — от масштабирования уже работающей лучевой диагностики до «возврата» врачам времени, съедаемого документацией. Каждую можно заказать отдельно или в составе пакета.

«Второе чтение» лучевой диагностики — масштабирование на всю сеть

Технология: Компьютерное зрение (CV) + центральный архив изображений · Эффект: +15–30% выявляемости на скрининге, компенсация дефицита рентгенологов

Мы доведём до конца то, что вы уже начали: соберём все флюорографии, маммографии и КТ из ЦРБ в центральный архив изображений (ЦАМИ/PACS), подключим ИИ-сервисы первого и второго чтения — приоритизацию подозрительных исследований, разметку находок, черновики описаний — и организуем интеграцию с федеральными платформами. Для горных районов, где штатного рентгенолога может не быть вовсе, это единственный реалистичный способ обеспечить онкоскрининг и скрининг туберкулёза в нормативные сроки. Цель — довести поток исследований через ИИ с нынешних тысяч до сотен тысяч в год.

Уже доказано

• МосМедИИ (Москва) — московская платформа ИИ-диагностики обработала более 16 млн лучевых исследований и официально открыта для подключения регионов.
• Сахалинская область — региональные медики подключились к МосМедИИ: готовый прецедент тиражирования для РД.
• Дагестан — ваш собственный опыт: ~9,6 тыс. исследований проанализировано ИИ за полгода, пилот «ЦелсАй.Маммография» завершён.

СППВР для терапевтов и фельдшеров ФАП

Технология: ML на структурированных ЭМК + интеграция с РМИС · Эффект: снижение врачебных ошибок в первичном звене

Мы развернём систему поддержки принятия врачебных решений поверх республиканской МИС — без замены существующих систем. СППВР подсказывает предварительные диагнозы, подсвечивает «красные флаги», проверяет назначения на противопоказания и лекарственные взаимодействия. Особая ценность для Дагестана — ФАПы и малые ЦРБ, где приём фактически ведёт фельдшер: система становится «вторым мнением» там, где до ближайшего профильного врача десятки километров горной дороги. Для клинических сценариев используем только решения с регистрацией Росздравнадзора.

Уже доказано

• СППВР «ТОП-3» (Москва) — ИИ помог московским врачам поставить уже 14 млн предварительных диагнозов на амбулаторном приёме.
• Webiomed — платформа предиктивной аналитики, зарегистрированная как медицинское изделие и развёрнутая в десятках регионов РФ поверх региональных МИС.

Предиктивный мониторинг беременных и хронических пациентов

Технология: Прогнозные ML-модели + интеграция с ВИМИС «АКиНЕО» · Эффект: снижение материнской и младенческой смертности — ключевой KPI региона

Мы построим модели, которые рассчитывают риск осложнений беременности по данным электронных карт и приоритизируют патронаж: акушерская служба видит ранжированный список женщин, которым нужен ближайший контакт, а не работает по формальному графику. Тот же подход применим к диспансерным группам — сердечно-сосудистым и диабетическим пациентам: скоринг выделяет тех, у кого риск декомпенсации максимален. При рождаемости Дагестана это сценарий с самой высокой «ценой жизни» на вложенный рубль: каждая предотвращённая тяжёлая преэклампсия — спасённые жизни матери и ребёнка.

Уже доказано

• Webiomed — прогнозирование рисков развития заболеваний и осложнений по данным ЭМК, включая приоритизацию диспансерного наблюдения.
• SELENA+ (Сингапур) — национальная ИИ-система скрининга диабетической ретинопатии, доказавшая эффективность на популяционном уровне.

ИИ-маршрутизация экстренной помощи и санавиации

Технология: Оптимизационные модели + геоаналитика + CV в инсультной сети · Эффект: −10–15% ко времени доезда в горной зоне

Мы внедрим два контура. Первый — прогноз потока вызовов и оптимизация дислокации бригад СМП и вертолётных вылетов с учётом погоды, состояния дорог и сезонности: в горном Дагестане правильно расставленные бригады экономят десятки минут, которые при инсульте и инфаркте решают всё. Второй — ИИ внутри инсультной сети: автоматический анализ КТ головного мозга с мгновенным оповещением региональных сосудистых центров, чтобы пациент из района сразу маршрутизировался на тромбэктомию, минуя лишние звенья.

Уже доказано

• Brainomix, NHS (Великобритания) — ИИ-поддержка инсультной сети в 107 отделениях удвоила долю пациентов, получающих тромбэктомию, и сократила время до лечения.

Голосовое заполнение медицинской документации

Технология: ASR + LLM-структурирование (русский язык с учётом акцентной речи) · Эффект: −20–30% времени врача на документы = фактическое «увеличение» кадров

Врач диктует ход осмотра — Afina распознаёт речь, структурирует её в протокол по шаблону МИС и подставляет коды. Для региона с дефицитом врачей это самый быстрый способ «добавить» приёмных часов без единой новой ставки: освобождённые 20–30% времени приёма эквивалентны сотням врачебных ставок в масштабе республиканской сети. Технология зрелая и уже работает в федеральных центрах; мы обеспечим гарнитуры, интеграцию с МИС и дообучение модели на местной акцентной речи.

Уже доказано

• НМИЦ им. Алмазова + GigaChat — голосовое заполнение медицинских протоколов на базе генеративной модели Сбера в ведущем федеральном кардиоцентре.
• Московский эксперимент по ИИ в медицине — компьютерное зрение и ИИ-сервисы охватывают 29 клинических направлений; включает автоматизацию документирования.

Пакеты

Этапы работ

• Обследование — 2 недели, бесплатно: аудит процессов и данных, демо на ваших реальных кейсах, дорожная карта под ваш бюджет.
• Пилот — 4–6 недель: один сценарий на ограниченном контуре с измеримым результатом.
• Внедрение — 2–4 месяца: интеграция с МИС/ЕГИСЗ, обучение персонала, регламенты.
• Сопровождение — поддержка моделей, дообучение, развитие сценариев.

Оплата поэтапная: вы платите за каждый этап после приёмки результата, а не авансом за весь проект.

Как мы снимаем риски

Почему это работает